Xerox'un Fransa Grenoble AR-GE merkezindeki geliştirilen sistem, dijital ortamda yer alan resimleri sınıflandırırken dosya isimleri yerine resmin görüntüsüne göre sınıflandırıyor. Xerox'un yazılımı, 'jenerik' olarak nitelendirilen bina, uçak, araba, hayvan, insan, kitap, masa, sandalye gibi yüzlerce nesneyi resminden tanıyor. Örneğin 'araba' denildiği zaman, arabanın neye benzediğini bilerek, içinde araba resimleri olan tüm görsel dosyaları buluyor.
Sistemin yaygınlaşmasıyla birlikte günümüzde metin tabanlı yapılan İnternet aramaları resim tabanlı olarak da yapılabilecek. Halen sadece yazı (sözcük, cümle) temelli bir arama yapılabiliyor, mevcut resim aramalarında dosya isminde o cismin adı geçiyorsa bulunabiliyor.
RESMİ YAMALARDAN TANIYOR
Xerox'un yüz tanıma sistemlerinde kullanılanlara benzeyen yeni teknolojisi, resmi parçalara ayırarak tanımlama temeline dayanıyor. Resmi oluşturan her bir parçaya 'patch' (yama) adı veriliyor. Yazılım, her bir nesne için belli sayıda yamanın yan yana olma koşulunu arıyor. Örneğin, resmin bir araba görüntüsü olduğunu tanımlayabilmek için resim üzerinde lastik yamasını, cam yamasını, kapı yamasını ve far yamasını bir arada arıyor, sadece lastik yamasını gördüğü zaman buna araba demiyor bunu lastik olarak tanımlıyor. Bu yazılımın içine her bir nesne için en az kaç yama bulduktan sonra tanımlama yapabileceği kodlanmış durumda.
Xerox, önce kendi ürünlerinde kullanacağı bu teknolojiyi daha sonra diğer firma ve sektörlere açacak.
İlgili haberler
